@InProceedings{AbeNovo:2019:CoDaPr,
               author = "Abe, Camila Andrade and Novo, Evlyn M{\'a}rcia Le{\~a}o de 
                         Moraes",
          affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)}",
                title = "Compara{\c{c}}{\~a}o entre dados de precipita{\c{c}}{\~a}o do 
                         TRMM e do MERGE/CPTEC para uma bacia da regi{\~a}o 
                         amaz{\^o}nica",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2019",
               editor = "Gherardi, Douglas Francisco Marcolino and Sanches, Ieda DelArco 
                         and Arag{\~a}o, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de",
                pages = "1748--1751",
         organization = "Simp{\'o}sio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 19. (SBSR)",
            publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
             keywords = "Precipita{\c{c}}{\~a}o, TRMM, MERGE, Chuva, Amaz{\^o}nia, 
                         Precipitation, TRMM, MERGE, Rainfall, Amazon.",
             abstract = "A gest{\~a}o eficiente de recursos h{\'{\i}}dricos depende da 
                         qualidade da representatividade espacial e temporal dos dados de 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o. O objetivo deste estudo foi realizar uma 
                         an{\'a}lise comparativa dos dados de precipita{\c{c}}{\~a}o 
                         provenientes da Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM) e do 
                         produto MERGE do Centro de Previs{\~a}o do Tempo e Estudos 
                         Clim{\'a}ticos (CPTEC) visando a representa{\c{c}}{\~a}o da 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o na Bacia Hidrogr{\'a}fica do Rio 
                         Jamanxim, localizada no estado do Par{\'a}/Brasil. Para a 
                         an{\'a}lise comparativa destes dados, foram utilizados 
                         indicadores estat{\'{\i}}sticos (r, REQM, PBIAS e RSR). Os 
                         resultados indicam que para ambos os dados, as s{\'e}ries de 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o mensal apresentam melhor compatibilidade 
                         com os dados observados. Por outro lado, os resultados mostram 
                         tamb{\'e}m que os dados di{\'a}rios do MERGE apresentam melhoria 
                         significativa com rela{\c{c}}{\~a}o aos dados di{\'a}rios do 
                         TRMM, enquanto que para estimativas mensais de 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o, n{\~a}o foi encontrada diferen{\c{c}}a 
                         significativa entre os dados destas duas fontes. ABSTRACT: The 
                         efficient water resources management relies on an accurate spatial 
                         and temporal representation of precipitation data. Therefore, it 
                         is highly important to know how well the various precipitation 
                         datasets available meet quality requirements. The objective of 
                         this study was to perform a comparative analysis of precipitation 
                         data provided by the Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM) 
                         and by the MERGE/CPTEC product, aiming at the representation of 
                         precipitation of the Jamanxim River Basin, located at Par{\'a} 
                         state Brazil. Statistical indexes (r, RMSE, PBIAS, and RSR) were 
                         used in the comparative analysis of these data. Results show that 
                         for both data sources (TRMM and MERGE), the monthly precipitation 
                         series present higher compatibility with observed data. On the 
                         other hand, daily precipitation data provided by MERGE present 
                         significant improvement in relation to daily data provided by 
                         TRMM, whereas no significant difference was found between data 
                         from these sources when monthly data are compared.",
  conference-location = "Santos",
      conference-year = "14-17 abril 2019",
                 isbn = "978-85-17-00097-3",
             language = "pt",
         organisation = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                  ibi = "8JMKD3MGP6W34M/3U3N5NP",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3U3N5NP",
           targetfile = "97569.pdf",
                 type = "Hidrologia",
        urlaccessdate = "28 abr. 2024"
}